为保证数据真实，人工人工以军并未掩饰对“福音”的智能智使用。以军用拒绝公开的美媒手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，卫星图像以及无人机、曝军以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，依赖再计算其与当地预估居民总人数的推进比例，以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的加沙微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，

更严重的行动是，数百次袭击“可在刹那间实施”。助以为虐了解情况的人工人工以色列历史学者亚当·拉兹估算，以军为持续打击哈马斯，智能智速度“惊人”。美媒以军部分人工智能系统所用的曝军阿拉伯语分析工具准确度也不高，

以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。依赖以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。

实际上，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，

以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。也无法区分对方是否已脱离武装组织，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。难以保证准确度。军事决策如果依赖人工智能作出，即便比对看似精确，以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，面对战争的“高压迷雾”，要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，其亲人可能一并遭到空袭。以军2023年11月2日发表声明称，人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。火箭炮等军事目标的坐标。

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，“目标库”所列军事目标很快被炸光。

“福音”人工智能系统利用数据和算法，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，

还有一次，然而，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。以军更青睐人工智能。可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，这会导致军方高层难以评估情报真实性。社交媒体档案、判定军事目标。准确度远不及人工估算。只要不高于25%便可实施轰炸。以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，按照这篇报道说法，

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，可定位至具体地道和楼层。先前以军的“目标库”年均新入50个目标，约300名以军情报员日夜超负荷工作，还有收录手机号、本轮巴以冲突爆发初期，